ESS (2) 썸네일형 리스트형 ESS용 배터리 화재 조기감지를 위한 다중 센서 융합 기술 열폭주 전조현상 감지를 위한 고감도 온도 센서 어레이 설계에너지저장시스템(ESS)에서 발생하는 배터리 화재는 열폭주(Thermal Runaway) 현상에서 시작되며, 이를 조기에 감지하는 것이 안전성 확보의 핵심입니다. 열폭주 전 단계에서는 배터리 내부 온도가 점진적으로 상승하는 특징을 보이므로, 0.1℃ 수준의 미세한 온도 변화를 감지할 수 있는 고감도 온도 센서 시스템이 필요합니다. 분산 온도 감지(DTS, Distributed Temperature Sensing) 기술은 광섬유를 이용하여 수 킬로미터에 걸친 연속적인 온도 측정이 가능하며, 공간 분해능 1m, 온도 분해능 0.01℃의 성능을 달성할 수 있습니다. 온도 센서 어레이의 배치는 배터리 랙의 열적 특성을 고려하여 최적화되어야 합니다. 각.. 마이크로그리드에서 배터리 ESS의 주파수 조정 응답속도 최적화 주파수 변동 예측을 위한 실시간 부하 예측 알고리즘마이크로그리드에서 주파수 안정성을 확보하기 위해서는 부하 변동을 사전에 예측하여 선제적으로 대응하는 것이 핵심입니다. 실시간 부하 예측 알고리즘은 과거 부하 패턴, 기상 데이터, 요일/시간대 정보를 종합하여 미래 15분-1시간 구간의 부하를 예측합니다. ARIMA(Auto-Regressive Integrated Moving Average) 모델은 시계열 데이터의 추세와 계절성을 반영할 수 있어 기본적인 부하 예측에 효과적이며, 특히 정상성 확보를 위한 차분(Differencing) 과정과 Box-Jenkins 방법론을 통한 파라미터 최적화가 중요합니다. 최근에는 LSTM(Long Short-Term Memory) 신경망과 GRU(Gated Recurr.. 이전 1 다음
